광고가 뜨는 매커니즘

요청 한 번에 일어나는 일

방문자가 페이지를 열면 픽셀이 기기(휴대폰·PC)와 현재 주소만 실어 카드를 요청합니다. 서버는 후보를 걸러내고, 밤에 만든 표를 읽고, 확률 추첨으로 한 장을 정해 돌려줍니다.

• · 후보 걸러내기: 내 사이트가 도착지인 카드 제외, 네트워크 참여 중인 사이트만, 최근 7일 안에 카드를 보여 준 사이트만.
• · 표 읽기: 사이트 쌍 상승도, 키워드 연관도, 이 자리에서 각 카드의 노출·클릭·몫.
• · 순서 정하기: 확률 추첨 + 공정 몫 조정 + 요청의 3~10% 무작위.

밤에 만드는 표 세 개

낮에는 아무것도 학습하지 않습니다. 하루 한 번 밤 계산이 30일치 노출·클릭 영수증을 읽어 표 세 개를 다시 만들고, 낮의 서빙은 그 표만 읽습니다.

사이트 쌍 상승도

“A 사이트에서 B 로 가는 카드가 A 의 평균보다 얼마나 더 눌리는가”. 많이 보여 준 카드가 그냥 높게 나오는 되먹임을 끊기 위해 클릭 수가 아니라 노출 대비 비율을 씁니다. 서로 다른 사람 5명 미만이 누른 조합은 관계로 읽지 않습니다.

키워드 연관도

사이트 키워드와 카드 키워드가 클릭으로 얼마나 이어졌는가. 새 사이트는 클릭이 없어도 키워드로 출발점을 얻습니다. 표기가 달라도 같은 말로 자동으로 묶습니다.

서빙용 표

자리(사이트)마다 각 카드의 30일 노출·클릭, 7일 몫, 첫 노출일을 한 줄로 정리한 표. 서빙이 읽는 유일한 표입니다.

확률 추첨 — 모르는 카드는 더 자주 시험합니다

카드마다 '눌릴 확률'을 한 점이 아니라 범위로 가집니다. 노출이 적으면 범위가 넓고, 쌓이면 좁아집니다. 요청마다 각 범위에서 값을 하나씩 뽑아 가장 높은 카드가 나갑니다.

• · 새 카드는 범위가 넓어 가끔 맨 위로 튀고, 그렇게 얻은 노출로 자기 실력을 증명합니다.
• · 출발점은 표의 신호(사이트 쌍 상승도·키워드 연관도·현재 페이지 문맥)로 최대 2.6배까지 앞서지만, 노출 50번 값어치의 사전 정보라 실제 클릭이 쌓이면 데이터가 이깁니다.
• · 데이터가 300번 넘게 쌓여도 범위를 완전히 닫지 않아, 사이트가 바뀌었을 때 다시 알아봅니다.
• · 요청의 3~10% 는 점수를 보지 않고 균등하게 뽑습니다. 이 무작위 노출의 클릭률이 편향 없는 측정값이 되어 다음 밤 계산에 쓰입니다.

공정 몫 — 소외는 두 배, 독식은 반

한 자리에서 카드 n 장이 돌면 공정 몫은 1/n 입니다. 점수만 따르면 잘 되는 카드가 자리를 독식하므로, 몫을 보고 뽑힐 값을 조정합니다.

• · 최근 7일 몫이 공정 몫의 절반에 못 미친 카드는 뽑힐 값이 두 배가 됩니다.
• · 35% 나 공정 몫의 두 배를 넘긴 카드는 반이 됩니다. 광고주가 이 사이트를 콕 집어 지정한 카드는 예외입니다.
• · 이 자리에서 처음 노출된 뒤 14일 동안은 공정 몫 전체를 보장받습니다. 오래된 사이트가 카드를 늦게 만들어도, 새 사이트가 들어와도 신참입니다.

사람을 잇지 않고 배우는 법

A 사이트에서 B 카드를 보고 B 로 간 흐름은 전부 기록됩니다. 다만 '사람'이 아니라 '카드 한 장'에 표가 붙습니다.

• · 카드를 내보낼 때 발급 번호 하나가 만들어지고, 카드 링크 주소에 붙습니다.
• · 클릭은 A 의 픽셀이, 도착은 B 의 픽셀이 그 번호로 찍습니다. B 에서 문의를 보내거나 결제 버튼을 누르면 전환도 찍힙니다.
• · 번호에는 방문자 번호도 기기값도 없습니다. B 는 “발급 번호 123번에서 왔다”만 알고, 그 사람이 A 에서 누구였는지는 모릅니다.
• · 영수증은 30일 뒤 지워지고, 집계만 남습니다.